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[01] 基础社群开发与运营

我们正在寻找若干社群开发与运营人才加入我们的团队。作为社区论坛的关键成员，您将负责站点的维护和运营，以提供一个积极、友好和有益的在线社区环境；以及撰写、汇编项目的基础文书材料。
[01A] 站点运营：熟悉网站优化，熟悉Nginx，MySQL（了解Memcached），掌握基础的PHP和JavaScript。熟悉Lua语言的优先，有维基百科等编辑经验的优先。
[01B] 知识树子项目：了解安卓应用开发基本常识，至少掌握Java或Kotlin语言，会使用安卓开发框架和工具，有基本的UI设计能力。
项目成果依照贡献度排名。该项目已在赛莱拉杯/互联网+成功立项并进入省赛。项目完成后，成员有权使用团队成果自行迭代与立项。
[01C] 互联网+团队直招：符合相关要求即可。

[02] AI+医学（影像学方向）

项目旨在利用计算机视觉技术，实现对颅内动脉粥样硬化（Intracranial atherosclerosis）的MRI图像的自动诊断与识别，提高医师诊断的准确性和效率。
主要任务：①TAG；②模型的微调。
专业限制：2025年及以后毕业的五年制在读生（20/21/22/23级），要求熟悉影像诊断。
可提供丰富的超算核时资源及技术指导，成果依照贡献度排名。项目完成后，有权使用团队模型成果自行展开研究、发表文章。我们期待与您共同推动AI+医学影像技术的发展。

[03] AI+医学（阿尔茨海默病方向）

项目在已发展的AD疾病模型基础上进行深度挖掘，构建药物—靶点亲和力模型，对AD的潜在靶向药物进行逆推。（该项目是国创支持项目）
专业限制：2025年及以后毕业的在读生（21/22/23级四年制学生或20/21/22/23级五年制学生），具备基础的数学知识，了解AI运作方式。
可提供丰富的超算核时资源及技术指导，成果依照贡献度排名。项目完成后，有权使用团队模型成果自行展开研究、发表文章。

[04] CADD（阿尔茨海默病方向）

项目旨在利用CADD（计算机辅助药物筛选）方法，基于中医药验方验药成果与药物再利用策略，探究中西医结合治疗AD及相关神经退行性疾病的有效组分及其内在机理。
该方向招收零基础（如仅会操作Autodock/PyMOL）学生。
专业限制：2025年及以后毕业的在读生（21/22/23级四年制学生或20/21/22/23级五年制学生）。
可提供丰富的超算核时资源及技术指导，可获得独立研究CADD、发表相关论文的能力。

注：你可以同时申请多个子项目。

个人概况

请根据您的自身情况填写。

基本技能

请尽可能多地选择您所具备的技能。

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姓名：{name-1}
学院：{select-2}
专业：{text-2}
学号：{text-4}
必需条件满足情况：{checkbox-1}

整体情况：{checkbox-2}
个人经历：{checkbox-5} {textarea-1}
未来规划：{checkbox-3}
项目期望：{checkbox-4}

专业技能：{checkbox-6}
科研技能：{checkbox-7} {textarea-2}
基础计算机技能：{checkbox-8}
人文技能：{checkbox-9}
其他技能：{text-5}等

联系方式：{select-1}-{text-3} 等

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重要提醒

根据您先前的选择（{checkbox-11}），请记得在提交问卷之后，点击下方链接继续完成一小份补充试题：

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